大数据技术主要包括以下几点:

顺序

首先，大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成和应用的一个节点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给上述应用，创造巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

大数据市场的新技术、新产品、新服务和新格式将继续涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据的使用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策都在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

大数据是海量、高速、多变的信息，需要新的处理方法来促进更强的决策能力、洞察力和优化处理。大数据为企业提供了前所未有的空差距和潜力，让企业获得更深入、更全面的洞察。

大数据的价值:

1.向大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销；

2.小而美的中小企业可以利用大数据进行服务转型；

3.传统企业必须在互联网的压力下转型，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。