人工智能和机器学习将如何影响内容？

近几年来，人工智能对不同行业的影响一直是讨论的热点。由于革命性的新智能技术，数字营销领域正面临着根本性的战略变革。

多年来，搜索引擎的优化经历了许多变化，从简单的桌面电脑登陆页面优化，到更复杂的在各种平台和设备上创建引人入胜的内容以满足目标用户的过程。

虽然其基本优化策略不变(内容、链接建立、优化)，但SEO的战略因素还包括移动搜索、用户体验、社交媒体营销。

在过去的几年里，已经有很多关于SEO策略即将发生变化的理论，所以我们总结了本文讨论最多的话题。

排序算法中的重要因素

搜索引擎的主要焦点是用户，大多数搜索更新都致力于提高内容与搜索者的相关性。几年前，谷歌推出了RankBrain(一种基于机器学习的搜索算法，可以帮助谷歌处理搜索结果)和百度的神经匹配算法。

然后，当搜索引擎优化专家发现该算法是“排名算法和链接和内容中第三重要的因素”时，这意味着营销人员不能再使用“用错误的信号对关键词进行排名”的旧方法。现在，只有质量最好的内容才能在谷歌和百度的搜索结果中获得最高的排名。

同时，用这种算法进行更新是为了帮助解释搜索查询的整体上下文，并显示不一定包含他们键入的单词，但包含与查询的概念、域甚至位置相关的信息的用户页面。比如“boot”这个词在北美是指鞋类，在英国是指汽车的后备箱。

这些不断扩大的AI技术将如何影响SEO，基本上是搜索排名多年来一直发生的趋势的延续——关注内容的相关性、质量和价值。

随着机器越来越善于找到与每个搜索查询相匹配的结果，营销人员需要更好地创建有助于这一目的的内容，即用户真正想要阅读的内容。

搜索引擎营销人员可以通过更加关注搜索结果，质疑之前使用的每一种传统SEO技术，亲身体会RankBrain等算法的影响。他们可以收集数据，如常用关键词或短语，如标题、排名靠前的页面上的链接来源以及表现最好的页面的年龄。

用户体验是排名的重中之重

搜索引擎变得更加直观，在评价站点时考虑用户的参与和链接方式。一段时间以来，用户体验一直是谷歌、百度等搜索引擎的重中之重。

在写这篇文章时，我们研究了四个主要的用户体验信号:

随机点击率:点击给定搜索结果的用户数量。

停留时间:用户停留在网站上的时间。

跳出率:有多少用户到达后立即离开网站。

Pogo-sticking:用户点击back按钮返回搜索结果并尝试另一个链接的次数？

由此可以看出，当用户点击浏览内容时，正确的内容是多么重要。如果没有，会影响所有这些用户体验信号和排名。除了页面上内容的质量之外，还需要确保网站在所有浏览器和设备上易于浏览和访问。反向链接仍然是一个重要的排名因素，所以确保链接来自一个高特权的网站。